Дрейф данных и изменение мышления: когда нужно выкинуть старое и обучать новое
При внедрении машинного обучения в технических системах возникает явление дрейфа данных, когда обученная модель перестаёт давать достоверные прогнозы из-за изменений в системе. Аналогично, при измене…
ВОЙТИ